转摘R语言学堂推文索引 - 2023年3月

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更新时间: 2023.3.31

  • 0 前言

  • 1 数据处理通识专辑

    • 1.1 base-R

    • 1.2 dplyr和tidyr工具包

    • 1.3 文本/日期/分类数据处理

    • 1.4 向量化运算

    • 1.5 文档沟通

    • 1.6 面向对象的编程

    • 1.7 数据获取方法

  • 2 制表与可视化专辑

    • 2.1 基础绘图系统

    • 2.2 ggplot2工具包

    • 2.3 ggplot2拓展包

    • 2.4 各类图形绘制方法/框架

    • 2.5 三维数据绘图

    • 2.6 图形配色方法

    • 2.7 图形布局/拼图方法

    • 2.8 图形元素控制方法

  • 3 数学模型专辑

    • 3.1 概率分布与数理统计

    • 3.2 回归模型

    • 3.3 相关性分析

    • 3.4 分类/聚类/降维分析

    • 3.5 数学规划模型

    • 3.6 时间序列分析

    • 3.7 生存分析

    • 3.8 算法模型

    • 3.9 机器学习

    • 3.10 模型结果可视化

  • 4 地理制图与分析专辑

    • 4.1 sf工具包

    • 4.2 raster工具包

    • 4.3 地理制图与地图数据

    • 4.4 地理数据格式

    • 4.5 空间自相关分析

    • 4.6 空间插值

    • 4.7 地理加权模型

    • 4.8 空间计量模型

    • 4.9 未分类

  • 5 科研实用技能专辑

    • 5.1 Office软件使用技能

0 前言

索引是学堂原创和转载推文的汇编,涵盖了所有知识性推文的最新版本(非知识性推文在学堂纪事中,非最新版本推文在旧文合集中,均不列入索引),并且会不定期地进行更新。索引按专辑-系列 的顺序排列,越靠前的系列基础性越强;系列内部按逻辑顺序排列;个别推文会出现在多个系列中。

与数学模型有关的可视化方法在《数学模型专辑》中,一般不再出现在《制表与可视化专辑》中;与地理分析的可视化方法在《地理制图与分析专辑》中,而不在《制表与可视化专辑》;与地理分析相关的模型方法在《地理制图与分析专辑》中,不再出现在《数学模型专辑》中。

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1 数据处理通识专辑

1.1 base-R

1.2 dplyr和tidyr工具包

管道操作符和dplyr包
数据转换与tidyr包

1.3 文本/日期/分类数据处理

文本(字符串)数据
日期数据
分类(因子)数据

1.4 向量化运算

1.5 文档沟通

文件夹操作

1.6 面向对象的编程

1.7 数据获取方法

2 制表与可视化专辑

本部分不含与数学模型相关的可视化方法,相关内容在《数学模型专辑》;本部分不含与地理分析相关的可视化方法,相关内容在《地理制图与分析专辑》。

2.1 基础绘图系统

基础绘图系统是指基础包graphics所构建的绘图系统。本部分主要分函数介绍相关功能,更多技巧性推文可见本专辑其他小节。

2.2 ggplot2工具包

本部分主要分函数介绍相关功能,更多技巧性推文可见本专辑其他小节。

入门系列教程
自定义ggplot绘图系统函数

2.3 ggplot2拓展包

2.4 各类图形绘制方法/框架

2.5 三维数据绘图

2.6 图形配色方法

2.7 图形布局/拼图方法

2.8 图形元素控制方法

3 数学模型专辑

本部分不含与地理分析相关的模型方法,相关内容在《地理制图与分析专辑》。

3.1 概率分布与数理统计

概率分布模式
数理统计

3.2 回归模型

线性模型
广义线性模型
非线性模型
异质性模型

3.3 相关性分析

3.4 分类/聚类/降维分析

3.5 数学规划模型

3.6 时间序列分析

时间序列分析

3.7 生存分析

3.8 算法模型

3.9 机器学习

3.10 模型结果可视化

4 地理制图与分析专辑

4.1 sf工具包

4.2 raster工具包

4.3 地理制图与地图数据

地理/投影坐标系统
静态地图
交互式地图
地图产品

4.4 地理数据格式

netCDF数据

4.5 空间自相关分析

4.6 空间插值

4.7 地理加权模型

4.8 空间计量模型

4.9 未分类

5 科研实用技能专辑

5.1 Office软件使用技能

  • word | 如何插入横版页面

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      【来源: CSDN】
      【作者: R语言学堂】
      【原文链接】 https://blog.csdn.net/weixin_54000907/article/details/129891654
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