^转摘你的认知升级了吗

大数据的出现，机器学习的兴起，看待事务的方式可能有些变化，隐藏在内部深层的规律可以通过模型和算法表现出来。笔者最近的学习中，接触到机器学习后，我发现自己的一些价值观有些变化，很难用一个准确的词描述出来。下面时笔者阅读《我的架构思想》这本书的前言摘抄的文字，关于机器学习与认知的阐述：

以前都是依靠经验和直觉来"拍脑袋"，再则把数据统计出来变成图表，"有经验"的管理人员根据数据来"拍脑袋"，而机器学习根据一套完善的"套路"开发出一个模型，来帮助决策。一旦这个"套路"失效，只停留在这个认知层次的工程师，会束手无策，通过理解"套路"和模型背后的原理，才能进入到下一个层次。------摘自《我的架构思想》

关于认知升级，书里面阐述了一个例子-盲人摸象。盲人只能从一个方面去触及这一事物，得到一个有失偏颇的认知，而我们可以通过全貌来看待，于是就笑话盲人。在未知的事物面前，当你只能接触到一个面时，我们何尝不是被笑话的对象。在多维生物面前，这一切定理不都是笑话！于是乎，在生产生活中，认知应该来升级呢，以至于不那么笑话，求得一个局部最优解（只能无限逼近，不可达到）？

于是笔者接触到布鲁姆的认知领域六个层次。在各个论坛学习一番，总结绘制为下面的一张图。认知领域六个层次分为：•记忆 Remember，•理解 Understand，•应用Apply，•分析Analyze，•评价Evaluate，•创造Create。笔者是运维工程师，类比到工作中：

1、记忆Remember就是认识并记住各种设备知识；

2、理解Understand就是领会设备的各个组件和功能，知道知识的涵义；

3、应用Apply就是可以完成设备维护保养工作；

4、分析Analyze就是完成分析设备故障，升级改造工作；

5、评价Evaluate就是对系统功能以及的科学、合理、有依据评价；

6、创造Create就是实现服务于系统的系统或脚本，或者在项目开始阶段就使其具有可运维性。

那么在工作中，起步于最底层，但不至于底层，而是要往上层够，你可能才会摸到脉搏。这就是笔者理解的认知升级。作为工作人员自我成长，自己应该有个概念或者意识，最好达到创造Create的水平；作为管理者，角色改变，应该把大家往上面赶，激发更多的创造者Creator，透过别人做事证明自己的业绩。

以上是笔者的一点拙见，是在被迫背了大量题库后的思考，也是一丝微薄的期许。

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    【来源： 简书】
    【作者： 刘小白DOER】
    【原文链接】 https://www.jianshu.com/p/2d0f387a0366
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