转摘目标检测算法——安全帽识别数据集（附下载链接）
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🎄🎄近期，小海带在空闲之余收集整理了一批安全帽识别数据集供大家参考。 整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！🎈🎈
目录
一、安全帽佩戴数据集
数据集下载链接：http://suo.nz/2M6i3r
该数据集中有 5000 张图像和 5000 个注释。原始数据集包含三个类别（人、头部和头盔），共有 2501 个标签。此外，原始数据集没有完全标记。我们在结果中的数据集上添加了三个新标签，新标签由六个类别（头盔、带头盔的头部、带头盔的人、头部、不带头盔的人和面部）组成，共有 75578 个标签。
二、SHWD安全帽佩戴检测数据集
数据集下载链接：http://suo.nz/2TCswQ
SHWD 提供了用于安全头盔佩戴和人头检测的数据集。它包括7581张图像，其中9044个人体安全头盔佩戴对象（正面）和111514个正常头部对象（未佩戴或负面）。
三、摩托车头盔检测数据集
数据集下载链接：http://suo.nz/318FBx
HELMET 数据集包含 2016 年在缅甸 12 个观测点录制的 910 个摩托车交通视频剪辑。每个视频剪辑的持续时间为 10 秒，以 10fps 的帧速率和 1920x1080 的分辨率记录。该数据集包含 10,006 辆摩托车，超过了现有数据集中可用的摩托车数量。数据集中的 91,000 个带注释帧中的每辆摩托车都用边界框进行注释，并且提供每辆摩托车的骑手人数以及特定位置的头盔使用数据。
🚀🏆🍀【算法创新&算法训练&论文投稿】相关链接👇👇👇
✨【YOLO创新算法尝新系列】✨
🏂 [美团出品 | YOLOv6 v3.0 is Coming（超越YOLOv7、v8）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128748618?spm=1001.2014.3001.5502 "美团出品 | YOLOv6 v3.0 is Coming（超越YOLOv7、v8）")
🏂 [官方正品 | Ultralytics YOLOv8算法来啦（尖端SOTA模型）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128634914?spm=1001.2014.3001.5502 "官方正品 | Ultralytics YOLOv8算法来啦（尖端SOTA模型）")
🏂 [改进YOLOv5/YOLOv7------魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度（涨点必备）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124081445?spm=1001.2014.3001.5502 "改进YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度（涨点必备）")
------------------------------------🌴【重磅干货来袭】🎄------------------------------------
🚀一、主干网络改进（持续更新中）🎄🎈
1.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合ConvNeXt结构（纯卷积|超越Swin）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127413249?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ConvNeXt结构（纯卷积|超越Swin）")****
2.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合MobileOne结构（高性能骨干|仅需1ms）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127413048?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合MobileOne结构（高性能骨干|仅需1ms）")****
3.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合Swin Transformer V2（涨点神器）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127361280?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Swin Transformer V2（涨点神器）")****
4.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进结合BotNet（Transformer）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124187294?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合BotNet（Transformer）")****
5.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之GSConv+Slim Neck（优化成本）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127556737?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之GSConv+Slim Neck（优化成本）")****
6.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进结合新神经网络算子Involution（CVPR 2021）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128098542?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合新神经网络算子Involution（CVPR 2021）")****
7.[目标检测算法------YOLOv7改进|增加小目标检测层](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127645230?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv7改进|增加小目标检测层")****
8.[目标检测算法------YOLOv5改进|增加小目标检测层](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/125080274?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5改进|增加小目标检测层")****
🌴 持续更新中......
🚀二、轻量化网络（持续更新中）🎄🎈
1.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合RepVGG（速度飙升）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127813191?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合RepVGG（速度飙升）")****
2.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合PP-LCNet（轻量级CPU网络）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128065998?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合PP-LCNet（轻量级CPU网络）")****
3.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合轻量化网络MobileNetV3（降参提速）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127405874?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合轻量化网络MobileNetV3（降参提速）")****
4.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进|结合轻量型网络ShuffleNetV2](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056713?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进|结合轻量型网络ShuffleNetV2")****
5.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进结合轻量型Ghost模块](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056682?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合轻量型Ghost模块")****
🌴 持续更新中......
🚀三、注意力机制（持续更新中）🎄🎈
1.[目标检测算法------YOLOv5改进之结合CBAM注意力机制](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056417?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5改进之结合CBAM注意力机制")****
2.[目标检测算法------YOLOv7改进之结合CBAM注意力机制](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127585358?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv7改进之结合CBAM注意力机制")****
3.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7之结合CA注意力机制](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056502?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7之结合CA注意力机制")****
4.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合ECA注意力机制](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056548?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ECA注意力机制")****
5.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合NAMAttention（提升涨点）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127622483?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合NAMAttention（提升涨点）")****
6.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合GAMAttention](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127621528?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合GAMAttention")****
7.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合无参注意力SimAM（涨点神器）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127419661?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合无参注意力SimAM（涨点神器）")****
8.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合Criss-Cross Attention](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127641061?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Criss-Cross Attention")****
9.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合SOCA（单幅图像超分辨率）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127699995?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SOCA（单幅图像超分辨率）")****
🌴 持续更新中......
🚀四、检测头部改进（持续更新中）🎄🎈
1.[魔改YOLOv5/v7高阶版（魔法搭配+创新组合）------改进之结合解耦头Decoupled_Detect](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127856631?spm=1001.2014.3001.5502 "魔改YOLOv5/v7高阶版（魔法搭配+创新组合）——改进之结合解耦头Decoupled_Detect")****
2.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进结合涨点Trick之ASFF（自适应空间特征融合）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127934017?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合涨点Trick之ASFF（自适应空间特征融合）")****
🌴 持续更新中......
🚀五、空间金字塔池化（持续更新中）🎄🎈
1.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合ASPP（空洞空间卷积池化金字塔）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127757330?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ASPP（空洞空间卷积池化金字塔）")****
2.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合特征提取网络RFBNet（涨点明显）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128162383?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合特征提取网络RFBNet（涨点明显）")****
🌴 持续更新中......
🚀六、损失函数及NMS改进（持续更新中）🎄🎈
1.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进|将IOU Loss替换为EIOU Loss](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056582?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进|将IOU Loss替换为EIOU Loss")****
2.[目标检测算法------助力涨点 | YOLOv5改进结合Alpha-IoU](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/125403884?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——助力涨点 | YOLOv5改进结合Alpha-IoU")****
3.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合SIoU](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127369375?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SIoU")****
4.[目标检测算法------YOLOv5将NMS替换为DIoU-NMS](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056523?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5将NMS替换为DIoU-NMS")****
🌴 持续更新中......
🚀七、其他创新改进项目（持续更新中）🎄🎈
1.[手把手教你搭建属于自己的PyQt5-YOLOv5目标检测平台（保姆级教程）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128018838?spm=1001.2014.3001.5502 "手把手教你搭建属于自己的PyQt5-YOLOv5目标检测平台（保姆级教程）")****
2.[YOLO算法改进之结合GradCAM可视化热力图（附详细教程）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128314655?spm=1001.2014.3001.5502 "YOLO算法改进之结合GradCAM可视化热力图（附详细教程）")****
3.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合SPD-Conv（低分辨率图像和小目标涨点明显）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127822028?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SPD-Conv（低分辨率图像和小目标涨点明显）")****
4.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之更换FReLU激活函数](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127552931?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之更换FReLU激活函数")****
5.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7改进之结合BiFPN](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056326?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合BiFPN")****
🌴 持续更新中......
🚀八、算法训练相关项目（持续更新中）🎄🎈
1.[目标检测算法------YOLOv7训练自己的数据集（保姆级教程）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127536604?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv7训练自己的数据集（保姆级教程）")****
2.[人工智能前沿------玩转OpenAI语音机器人ChatGPT（中文版）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128257480?spm=1001.2014.3001.5502 "人工智能前沿——玩转OpenAI语音机器人ChatGPT（中文版）")****
3.[深度学习之语义分割算法（入门学习）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127869302?spm=1001.2014.3001.5502 "深度学习之语义分割算法（入门学习）")****
4.[知识经验分享------YOLOv5-6.0训练出错及解决方法（RuntimeError）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127933411?spm=1001.2014.3001.5502 "知识经验分享——YOLOv5-6.0训练出错及解决方法（RuntimeError）")****
5.[目标检测算法------将xml格式转换为YOLOv5格式txt](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056646?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——将xml格式转换为YOLOv5格式txt")****
6.[目标检测算法------YOLOv5/YOLOv7如何改变bbox检测框的粗细大小](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124056604?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7如何改变bbox检测框的粗细大小")****
7.[人工智能前沿------6款AI绘画生成工具](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128303226?spm=1001.2014.3001.5502 "人工智能前沿——6款AI绘画生成工具")****
8.[YOLOv5结合人体姿态估计](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124332433?spm=1001.2014.3001.5502 "YOLOv5结合人体姿态估计")****
9.[超越YOLOv5，0.7M超轻量，又好又快（PP-YOLOE&PP-PicoDet）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124297275?spm=1001.2014.3001.5502 "超越YOLOv5，0.7M超轻量，又好又快（PP-YOLOE&PP-PicoDet）")****
10.[目标检测算法------收藏|小目标检测的定义（一）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127799892?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——收藏|小目标检测的定义（一）")****
11.[目标检测算法------收藏|小目标检测难点分析（二）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127803529?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——收藏|小目标检测难点分析（二）")****
12.[目标检测算法------收藏|小目标检测解决方案（三）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127803837?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——收藏|小目标检测解决方案（三）")****
🌴 持续更新中......
🚀九、数据资源相关项目（持续更新中）🎄🎈
1.[目标检测算法------小目标检测相关数据集（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/124670369 "目标检测算法——小目标检测相关数据集（附下载链接）")****
2.[目标检测算法------3D公共数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128056198 "目标检测算法——3D公共数据集汇总（附下载链接）")****
3.[目标检测算法------3D公共数据集汇总 2（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128183288 "目标检测算法——3D公共数据集汇总 2（附下载链接）")****
4.[目标检测算法------行人检测&人群计数数据集汇总(附下载链接)](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127574295 "目标检测算法——行人检测&人群计数数据集汇总(附下载链接)")****
5.[目标检测算法------遥感影像数据集资源汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127574996 "目标检测算法——遥感影像数据集资源汇总（附下载链接）")****
6.[目标检测算法------自动驾驶开源数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127770204 "目标检测算法——自动驾驶开源数据集汇总（附下载链接）")****
7.[目标检测算法------自动驾驶开源数据集汇总 2（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127830771 "目标检测算法——自动驾驶开源数据集汇总 2（附下载链接）")****
8.[目标检测算法------图像分类开源数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127704103 "目标检测算法——图像分类开源数据集汇总（附下载链接）")****
9.[目标检测算法------医学图像开源数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127702023 "目标检测算法——医学图像开源数据集汇总（附下载链接）")****
10.[目标检测算法------工业缺陷数据集汇总1（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127917202 "目标检测算法——工业缺陷数据集汇总1（附下载链接）")****
11.[目标检测算法------工业缺陷数据集汇总2（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127967534 "目标检测算法——工业缺陷数据集汇总2（附下载链接）")****
12.[目标检测算法------垃圾分类数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128214546 "目标检测算法——垃圾分类数据集汇总（附下载链接）")****
13.[目标检测算法------人脸识别数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128244065 "目标检测算法——人脸识别数据集汇总（附下载链接）")****
14.[目标检测算法------安全帽识别数据集（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128211190 "目标检测算法——安全帽识别数据集（附下载链接）")****
15.[目标检测算法------人体姿态估计数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128227462 "目标检测算法——人体姿态估计数据集汇总（附下载链接）")****
16.[目标检测算法------人体姿态估计数据集汇总 2（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128234717 "目标检测算法——人体姿态估计数据集汇总 2（附下载链接）")****
17.[目标检测算法------车辆牌照识别数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128312884 "目标检测算法——车辆牌照识别数据集汇总（附下载链接）")****
18.[目标检测算法------车辆牌照识别数据集汇总 2（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128334363 "目标检测算法——车辆牌照识别数据集汇总 2（附下载链接）")****
19.[收藏 | 机器学习公共数据集集锦（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128024079 "收藏 | 机器学习公共数据集集锦（附下载链接）")****
20.[目标检测算法------图像分割数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128244361 "目标检测算法——图像分割数据集汇总（附下载链接）")****
21.[目标检测算法------图像分割数据集汇总 2（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128250398 "目标检测算法——图像分割数据集汇总 2（附下载链接）")****
22.[收藏 | 自然语言处理（NLP）数据集汇总（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128272667 "收藏 | 自然语言处理（NLP）数据集汇总（附下载链接）")****
23.[自然语言处理（NLP）数据集汇总 2（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128280371 "自然语言处理（NLP）数据集汇总 2（附下载链接）")****
24.[自然语言处理（NLP）数据集汇总 3（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128282314 "自然语言处理（NLP）数据集汇总 3（附下载链接）")****
25.[自然语言处理（NLP）数据集汇总 4（附下载链接）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128291523 "自然语言处理（NLP）数据集汇总 4（附下载链接）")****
🌴 持续更新中......
🚀十、论文投稿相关项目（持续更新中）🎄🎈
1.[论文投稿指南------收藏|SCI论文投稿注意事项（提高命中率）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127767403?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——收藏|SCI论文投稿注意事项（提高命中率）")****
2.[论文投稿指南------收藏|SCI论文怎么投？（Accepted）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127790109 "论文投稿指南——收藏|SCI论文怎么投？（Accepted）")****
3.[论文投稿指南------收藏|SCI写作投稿发表全流程](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127642569?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——收藏|SCI写作投稿发表全流程")****
4.[论文投稿指南------收藏|如何选择SCI期刊（含选刊必备神器）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127725115?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——收藏|如何选择SCI期刊（含选刊必备神器）")****
5.[论文投稿指南------SCI选刊](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127364497?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——SCI选刊")****
6.[论文投稿指南------SCI投稿各阶段邮件模板](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127513439?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——SCI投稿各阶段邮件模板")****
7.[人工智能前沿------深度学习热门领域（确定选题及研究方向）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127588188?spm=1001.2014.3001.5502 "人工智能前沿——深度学习热门领域（确定选题及研究方向）")****
8.[人工智能前沿------2022年最流行的十大AI技术](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127701021?spm=1001.2014.3001.5502 "人工智能前沿——2022年最流行的十大AI技术")****
9.[人工智能前沿------未来AI技术的五大应用领域](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128099488?spm=1001.2014.3001.5502 "人工智能前沿——未来AI技术的五大应用领域")****
10.[人工智能前沿------无人自动驾驶技术](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127759890?spm=1001.2014.3001.5502 "人工智能前沿——无人自动驾驶技术")****
11.[人工智能前沿------AI技术在医疗领域的应用](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127796685?spm=1001.2014.3001.5502 "人工智能前沿——AI技术在医疗领域的应用")****
12.[人工智能前沿------随需应变的未来大脑](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127609695?spm=1001.2014.3001.5502 "人工智能前沿——随需应变的未来大脑")****
13.[目标检测算法------深度学习知识简要普及](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127405645?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——深度学习知识简要普及")****
14.[目标检测算法------10种深度学习框架介绍](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127395880?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——10种深度学习框架介绍")****
15.[目标检测算法------为什么我选择PyTorch？](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127396323?spm=1001.2014.3001.5502 "目标检测算法——为什么我选择PyTorch？")****
16.[知识经验分享------超全激活函数解析（数学原理+优缺点）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127789095?spm=1001.2014.3001.5502 "知识经验分享——超全激活函数解析（数学原理+优缺点）")****
17.[知识经验分享------卷积神经网络（CNN）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127786476?spm=1001.2014.3001.5502 "知识经验分享——卷积神经网络（CNN）")****
18.[海带软件分享------Office 2021全家桶安装教程（附报错解决方法）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128088345?spm=1001.2014.3001.5502 "海带软件分享——Office 2021全家桶安装教程（附报错解决方法）")****
19.[海带软件分享------日常办公学习软件分享（收藏）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128158614?spm=1001.2014.3001.5502 "海带软件分享——日常办公学习软件分享（收藏）")****
20.[论文投稿指南------计算机视觉 (Computer Vision) 顶会归纳](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127386579?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——计算机视觉 (Computer Vision) 顶会归纳")****
21.[论文投稿指南------中文核心期刊](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127413681?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——中文核心期刊")****
22.[论文投稿指南------计算机领域核心期刊](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/127489961 "论文投稿指南——计算机领域核心期刊")****
23.[论文投稿指南------中文核心期刊推荐（计算机技术）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128129216?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——中文核心期刊推荐（计算机技术）")****
24.[论文投稿指南------中文核心期刊推荐（计算机技术2）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128163341?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——中文核心期刊推荐（计算机技术2）")****
25.[论文投稿指南------中文核心期刊推荐（计算机技术3）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128176497?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——中文核心期刊推荐（计算机技术3）")****
26.************[论文投稿指南------中文核心期刊推荐（电子、通信技术）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128209064?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——中文核心期刊推荐（电子、通信技术）")****************
27.************[论文投稿指南------中文核心期刊推荐（电子、通信技术2）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128242985?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——中文核心期刊推荐（电子、通信技术2）")****************
28.************[论文投稿指南------中文核心期刊推荐（电子、通信技术3）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128250616?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——中文核心期刊推荐（电子、通信技术3）")****************
29.[论文投稿指南------中文核心期刊推荐（机械、仪表工业）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128271676?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——中文核心期刊推荐（机械、仪表工业）")****
30.[论文投稿指南------中文核心期刊推荐（机械、仪表工业2）](https://blog.csdn.net/m0_53578855/article/details/128281570?spm=1001.2014.3001.5502 "论文投稿指南——中文核心期刊推荐（机械、仪表工业2）")****
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