转摘Google Earth Engine（GEE）——累积成本映射案例分析

康少佐阅读量 19

到达医院所需的工作量在很大程度上取决于到医院的距离和道路网络的可达性。有些道路很容易行驶，而在其他道路上行驶要复杂得多。我们可以使用累积成本函数来计算成本图，其中每个像素都包含到最近源位置的最低成本路径的总成本。在下面的示例中，我们为道路网络分配不同的权重并计算到最近医院的成本路径。数据来自 Open Street Map。

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// 导入国家边界哥伦比亚
var countries = ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017");
var cambodia = countries.filter(ee.Filter.eq("country_na","Cambodia"));

//导入矢量
var roads = ee.FeatureCollection('projects/servir-mekong/osm/cambodia/gis_osm_roads');
// 导入健康中心数据
var osmhealthCenter = ee.FeatureCollection("projects/servir-mekong/osm/cambodia/hotosm_khm_health_facilities").filterBounds(cambodia);

// 打印出目录信息
print("road categories:", roads.aggregate_histogram("fclass"));

// 创建清单，对道路网络进行分类
var primary = ["primary","primary_link"];
var secondary = ["secondary","secondary_link"];
var tertiary = ["tertiary","tertiary_link"];
var oth
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    【来源： CSDN】
    【作者： 此星光明】
    【原文链接】 https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121056971
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